#17 Skill vs Script 技能和自动化

一、

最近用claude code的skill，有一些新的体会。

我应该是少数几个。不是别人强吹后开始用skill，而是自己主动的识别后使用skill了。

因为skill和我的日常很多case很契合。

大部分时候Claude Code我都是当做Agent在用。

我经常性会和Claude Code说，将我的某某策略图片，转换为我要求的Json结构。这种动作特别多。之前我都是起一个Txt准备一句话，每次都打出这句话。让其操作一下。

这个场景和Skill是无缝契合的。我这儿就是一个策略图片转Json技能。

之前时，我还会有一些对接的日常开发需求。以前时，我都是写一长段话，放在一个外部的文件里，每次对接了，我就把那个文件放进来。然后应用文件，让Claude Code按照我说的做。

虽然只是一个很简单的文件，文本复制粘贴步骤。但是其实，这个步骤也是有一定心力的，skill则是极大简化了这个过程。和释放技能一样。自动触发，自动释放。

二、

Skill的本质是一段md，或者说一种大模型时代的函数。

你告诉他入参，其内部会阅读自己的md，执行一段固定流程。有时候还会用上内部的脚本/资源。

对比一下，代码里的函数。函数在做什么？告诉输入，其内部执行一段固定流程。对调用者来说，固化了流程，降低了心力成本。

Skill就是大模型的函数。

适合用来执行一些只有大模型能进行的过程。例如写诗。

你的函数当然可以写诗，但是一定没有大模型做得好。又例如识图。

这些大模型适合，函数不适合的，就特别适合包装为技能。可以想象，技能这个概念，势必是在大模型时代广泛存在的。后面各种网页聊天的，也都可以支持技能。

三、

但是我发现还有一些场景，不完全适合于用Skill。

有用一个场景，我让大模型，来帮我优化策略。这个流程我之前都是人工做，其是有一个相对固定的流程的。

先有一个[收益不错]的基础策略。其策略家族不能和之前任何已有的重复。

然后使用衍法玦找新的筛选条件，找到后将其加入策略里面，再次持续此过程直到新增一个筛选条件收益提升有限。

然后对其分别进行，因子比例衍法，固定筛选条件衍法（调整筛选条件，百分比筛选条件试一下附近情况），止盈参数衍法，综合衍法。直到收益无法提升。

我的代码效率都是很高的。跑几百个策略可能也就十几秒。但是上面的过程，跑，比，选，加，用，有时候多次进行下来。优化一个策略，也要二十分钟。而且筛选条件还有分支。这样时间就会消耗更多。

那我想，既然我可以描述这个过程。那我让Agent来搞，岂不是比我人工守着要好。

是的，这个是可以抽成Skill的。

上面的思路，你是不是自己看了也绝非常好？但如果你赞同了这个策略，结果来看，你必然也要陷入Agent的碰运气中。（即便你的SOP已经很完善，并且Agent确实也很智能可以参与这个过程）

为何？因为Agent是有概率的。Agent持续了几个小时，上下文丢失严重。很有可能，前几个衍法时，没有任何问题，后面就有问题了。以及Agent中间如果遇到问题，是没法去修复的，会错上加错。

你的这个多重衍法的过程，不能基于随机性，而是完全可描述，完全可流程化。应该直接用脚本来进行！

这才是自动化的思路！AI适合的是难以界定的创意性工作，而工程化，势必要把创意性工作，优化标准的流程。

所以你应该让AI把你描述的这个过程，优化成脚本，然后你和AI一起去打磨这个脚本。后面直接基于这个脚本，搞定一切。

四、

本文写了很多。其实是想说，一个快速研究分析的框架是最重要的。有了快速研究的框架，就有了持续不断挖策略的能力。

凡是能自动化的，都要想办法将其自动化。

一旦自动化后，就是手工业时代和高科技时代的区别。