AI无相神功 #54 数据分析的CT透镜

如何进行数据分析？

预期结果应该是A，但是结果是B。如何解决？
两个系统预期结果应该一样，但是结果确不一样，如何解释？

人体预期是健康的，但是你不健康了。到底是什么问题？
智能驾驶的出现了危险驾驶的case，到底为什么？

同一份策略跑出来收益A%，但是自己的代码跑出来就是高个5%~8%，为何？

二真之间必然有一假。
和你预期不一致，一定有什么地方导致了差异。可能是更早的流程产生了差异，可能数据有差异，可能处理方式有细微的差异。

细微的差异，差之毫厘，谬以千里。
如何去分析，寻找问题所在？

答：把每一个流程的全部数据，输出出来，逐一比对。

例如对于一次计算，调用了多个RPC接口，每一个RPC外部接口的结果都打印出日志，看一看是否都符合你预期。
对于人体，大致定位问题所在后，拍CT，将对应区域的情况一五一十的展示出来。

到底是哪个数据不对，到底是哪个算法不对。

例如有顺序流程A、B、C、D，E。发现到E的时候，结果怎么都不对，那么就逐层排查，A是否对/一致。B是否，C是否。层层排查。

所有问题都会无所遁形。经过这种校验的系统，才是强大的。

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