AI无相神功 #2.5 AI和拆分问题
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AI无相神功 #2.5 AI和拆分问题
如图是我当前AI开发的工作流。
最近用AI开发了一个处理Excel的小工具。先一层层递进问了AI几个小问题，AI回答得很好。但很多代码没有完全串起来。
所以有了图一，我一次性把我要的全部内容，描述给AI。然后希望AI可以生成正确的结果。结果我发现，这种情况下，生成质量非常差。AI丢失了关键信息，有一些地方在用幻觉填补。最终可用性非常差，我提醒他注意一些事情，他做了调整，但是按下葫芦起来瓢。
最后我不得不基于AI的代码为主体，手动完善了这个代码。
这说明：
- 一次性不要试图塞给AI太多内容。对于超长上下文的问题解决，其做的并不好。
- AI的生成毕竟是基于概率学模型的。中间可能出错，这个时候你不能等最终结果出来后再纠正AI，而应该在中间步骤纠正AI。
如果我再用相同方式生成这个AI工具，我可能会先自己拆分工作流，然后每个步骤每个步骤让AI替我完成。
- python读取某某Excel的某某sheet
- 对于服务商的复杂报价规则规则按照0~3kg、3kg+进行拆分
- 对于上述结果，输出到Excel
（上面只是一个描述）
图二是当前非常火的一个AI工具Cursor。
图三，是我关于拆分问题之后，为了AI准确率更高的一个思考。
所以日常用AI时，多进行拆分。自己对问题进行思考时，也要多进行拆分。
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