AI无相神功 #43 文生图最佳实践
AI无相神功 #43 文生图最佳实践
大家用大模型，一般开始往往是最熟悉文生文大模型（聊天大模型）。文生代码是一种特殊的文生文。
然后再是 文生图，文生视频。然后再是文生语音(tts)。 文生图，基本上我们就用：通义万象，可灵，海螺，即梦，liblib，豆包，ChatGPT，recraft，comfyui，sd这几家即可。
还有google家的imageFx，以及flux。Ideogram（文字生成很厉害） 文生图领域，在SD是时代有一个议题叫写提示词，当时甚至有人专门创建了提示词碎片收集网站。 现在全部都用Chat聊天去生成提示词，然后提示词去生成图文即可。 目前来看，语义理解最强的模型，还是ChatGPT，其理解的是语义。国内的大模型中文方面生成都会强一点。
HuggingFace有一个文生图效果对比网站，你可以对比着玩一下。 用豆包的Coze可以将你的文生提示词->生图过程改为一个工作流。也是值得关注的。
#文生图[话题]# #AI生成图像[话题]# #大模型应用[话题]# #人工智能[话题]# #SD[话题]# #ChatGPT[话题]# #通义万象[话题]# #可灵[话题]# #海螺[话题]# #即梦[话题]# #liblib[话题]# #豆包[话题]# #ComfyUI[话题]# #TTS[话题]# #HuggingFace[话题]# #提示词优化[话题]# #工作流自动化[话题]# #创意工具[话题]# #AI艺术创作[话题]# #文生图教程[话题]# #提示词生成[话题]# #Coze工作流[话题]# #GoogleImageFx[话题]# #Flux[话题]# #Ideogram[话题]# #AI爱好者[话题]# #技术分享[话题]# #文生图对比[话题]# #大模型推荐[话题]# #AI学习资源[话题]# #AIGC[话题]# #语义理解[话题]# #中文大模型[话题]# #技术创新[话题]# #未来科技[话题]#
