AI无相神功 #42 复杂数据系统一定要先构建基线

#42[话题]# 复杂数据系统一定要先构建基线

任何复杂数据系统，一定要先构建基线。
构建基线的时间点要非常早。第一个稳定版本之后，就要开始构建基线。

一开始数据都是错的，每次改造都可能导致数据结果变化，这时候暂时用不上基线。
但是再迭代出第一个版本之后，例如一个量化系统，一般人做的事情是。人工再细致地去验证一下是否准确，或者和市面上现有的量化工具对比一下，确认数据没问题。

就Ok了，此时第一个版本算是正式OK了。
然后很多人此时就不管了。认为已经OK了。但是当你下一次发生变更后，你对自己的系统还是无法充满信心。你还要去人工比对一次各个数据么？

首次验证完成后，此时你需要的是基线构建。将你验收完毕的Case，以基线的方式保留下来。也就是测试case1，返回是A。测试case2，返回是B。下一次，还要是这样。

数据发生偏差你就要进行对比，偏差符合预期么？
一旦基线构建了出来，你后面进行改造时，只需要和自己的系统比较信息即可。这就是基线的魅力。

性能提升在基线基础上进行提升。数据质量在基线上予以保障。

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